隨著互聯網不斷的深入人們的生活,出現在人們生活中的各個層面中,而從互聯網公司的角度,又是如何看待現下國民支柱行業,汽車行業的呢？汽車智能化近年來已經不算陌生,甚至被炒得很熱.其實在今天，汽車這個行業有三大趨勢非常明顯，而且這三大趨勢不可逆，它對汽車行業將帶來非常深遠和巨大的影響。

      第一個趨勢，新能源。以電動車為代表的新能源化，給汽車整個行業造車的門檻下降了很多，過去傳統汽車行業有一百多年的變速箱、液壓剎車都會退出市場，今后造車都是非常不同的，使得中國有機會彎道超車。

第二個趨勢，共享經濟，汽車的共享化。在美國，一輛私家車只有5%的時間被使用，同時，社會上的資源占用非常大。停車位、道路交通的占用和停車場等等，占用了整個城市23%的資源.隨著移動互聯網的到來，新的技術使得汽車共享，不單單成為可能，而且成為一個高效的模式。

很多人都談到了車聯網，也談到了無人駕駛、自動駕駛，這都是汽車智能化的一部分。汽車的全面智能化正在到來。我們有一個預判，像百度，我們推出全無人駕駛的汽車，3年內我們就能夠初步的商用，5年內我們應該能夠把它進行量產。更遠一點來看，在10—15年，電動車、新能源汽車、汽車共享、無人駕駛將成為主流。

為什么說汽車的智能化會是核心呢？大家可以從另外一個角度來看汽車，未來的汽車是一個帶輪子的機器人，或者說是一個帶輪子的電腦。它的核心是人工智能，這個人工智能我們今天可以看到，有八個關鍵的部件，關鍵的，既是汽車方面的智能，又是云端方面的智能。

汽車的人工智能有三大核心，要有超強的計算能力。要有大數據、硬件的計算平臺，非常核心的是要有非常強的人工智能的能力，人工智能的能力里頭包括他的算法、他的模型，大家知道，最近人工智能有了突破，是因為有了新的算法，就是深度學習這個算法，不單單是一個新的技術能力，最厲害的在自學習能力上面。

這里要著重強調一下，現在新一代的人工智能和傳統的人工智能有根本性的區別。新一代的人工智能是云+端的智能，傳統的我們看到很多尤其是國外的汽車廠商，他們使用的仍然是傳統的人工智能，是基于工業控制的，以車載為核心的這樣一個以規則為核心的人工智能，這是過去的人工智能，從70年代起，人們就一直追尋這條道路，到現在終于在這兩年我們發現，新一代的技術，就是深度學習技術，給人工智能帶來了根本性的改變。

然而為什么一定要云+端，才能夠實現真正的人工智能？我們產生的每小時都是Pat百（音）的數據，是不可能在車載系統上進行處理的，這個數據是在云端進行處理、訓練和學習。簡單的舉例來跟大家解釋一下，汽車所有的預案都是在云端學習設立的，把這些預案下載到汽車，汽車車載系統只是在判斷現在的情況是符合哪個預案進行的實時處理。

所以不僅僅汽車本身的智能非常重要，云端的智能更重要，真正的核心競爭力，或者說車載無人駕駛的技術是在云端的。云端的處理能力需要多高呢？用百度兩年前的車載大腦的計算能力，我們的計算能力應該是天河系統2倍的計算能力了，我不能透露我們今天做到了什么水準了，因為很多競爭對手都非常想知道百度今天的車載系統的計算能力，就是云端部分達到了什么水平。同時我們也搭載了非常強大的在車端的硬件和軟件的能力。

我們認為，這也是為什么互聯網企業有機會能夠進入汽車這個行業，能夠和汽車的這些同行們一起攜手，把汽車的智能化帶到一個新的高度。同時，我們跟保險公司、科研機構、地方政府、中央政府，都希望一起來打造中國的智能汽車這個新的產業。